如何从评论中发现真正有用的信息？评论中的内容，不仅包括对产品的描述，也包括了商品的优点和缺点，同时还对买家对产品的评价和使用感受进行了分析，从而能够获得准确的评价。我们可以从评论的一开始就判断出商品是不是值得购买，在接下来很长一段时间内使用它会产生什么样影响。我们不仅要从评论中发现好评，也要能通过分析评论内容推断出哪些人在这段时间内对一个商品特别感兴趣。而且我们必须了解一些具体知识或工具才能达到真正懂电商客户体验、产品体验以及购买后是否会出现投诉等。下面一起来看一下如何正确地分析出用户对网购商品是否有满意感以及购买后产生投诉，以及在评价过程中哪些要素是我们需要注意到的情况等问题。
一、产品体验分析
在对消费者进行购物行为的第一步就是去体验商品。在实际工作中，我们可以使用多款工具进行产品购买评价与客服沟通，可以根据客服给出的评分以及评论数量的不同来判断该用户对商品是否感兴趣。对于商家而言，当一款产品获得了较高评价时，我们就可以获得更多的用户，并获取更多流量。从而能够获取更多更好的流量。因此在运营之初除了要了解产品的质量信息之外还需要知道客户对产品有什么看法与期望！用户对商品会通过哪些因素来给商品打分？来判断它是否值得购买。然后根据评价及客户实际诉求选择一些工具来帮助我们提升自身业务水平和用户体验等来判断出商品是值得购买和使用产品有什么优势，如何优化产品体验，又有哪些方法提升产品质量，从而降低物流成本等方面进行用户引导，打造良好用户体验！
二、用户满意度(personal risk)
用户满意度，通常用来衡量客户对某个产品、服务或体验的满意程度。用户满意度由四个因素构成，即产品质量的满意度(percentivity)、服务/环境的满意程度(system)、购买过程中的满意度和购买后的满意度。四个评价指标各有千秋，所以我们在购买过程中可以进行用户满意度分析，主要从以下几点进行注意：1、评价时间上是否可以给出一个参考值。建议时间越短，你对客户越有价值。比如：我购买一个产品要花多少钱？这个价格对我而言已经足够了吧。我在购买时并没有感受到任何问题。2、评价中是否存在负面词语。用户满意程度可以通过在线提交或客户回访、电子邮件收到反馈等方式获得信息进行收集和分析，主要通过以下几个方面。1.关注态度：通过观察消费者的评论来进行用户满意度分析，从而判断产品的好坏，如果存在负面信息则需要及时对产品和服务加以改进，以提高服务质量。
三、网购后产生的投诉
网购后产生的投诉主要是对产品的使用体验和质量问题，这一部分很容易被商家忽视，很多时候买家被吓到了，所以往往在出现产品的问题时都会及时联系商家，给他们解决，但是这样做往往会延误客户，增加对电商平台的投诉。因此，我们需要对用户进行评价，通过进行情感分析或者是对卖家进行分析，找出存在问题到底出在哪一方面，才能更好地了解消费者对于产品和服务的真实体验。从评论内容中我们也会发现一些不一样的地方，在判断消费者是否有好礼时。很多情况下，消费者们都不太喜欢评论，他们不喜欢评论或者他们被抱怨。他们会想更好的产品和服务，并寻求其他方法以满足他们的需求，并且表示它可能会获得一些额外的好处。但是如果商品的缺点是人们需要的话怎么办？那也是产品的问题，所以我们应该以顾客为中心，在使用过程中尽量帮助他们。同时与买家之间也应该建立良好的关系。所以在这一部分里面我们就可以看到他们对这款产品是有多么喜欢。
